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電力系統中電力設備大多采用的計劃檢修體制存在著嚴重缺陷，如臨時性維修頻繁、維修不足或維修過剩、盲目維修等，這使世界各國每年在設備維修方面耗資巨大。怎樣合理安排電力設備的檢修，節省檢修費用、降低檢修成本，同時保證系統有較高的可靠性，對系統運行人員來說是一個重要課題。隨著傳感技術、微電子、計算機軟硬件和數字信號處理技術、人工神經網絡、專家系統、模糊集理論等綜合智能系統在狀態監測及故障診斷中應用，使基于設備狀態監測和先進診斷技術的狀態檢修研究得到發展，成為電力系統中的一個重要研究領域。
長期以來，我國電力系統對電力設備執行定期檢修制度，即根據計劃的時間周期對設備檢測和維護，這樣就存在檢修過度和檢修不足的弊端。隨著電力設備缺陷形式發生新的變化，對于局部放電的在線監測、色譜、SF6氣體質量的在線監測開始增多。國家電網公司明確提出，要從2010年起開始全面推廣實施設備狀態檢修，全面提升設備智能化水平，推廣應用智能設備和技術，實現電網安全在線預警和設備智能化監控。
以變電站一次設備主要在線監測系統為例，就有：電容性設備的電容量、介損在線監測；金屬氧化物避雷器的全電流、阻性電流在線監測；變壓器本體絕緣油色譜在線監測、光纖測溫在線監測、本體超高頻局放在線監測、套管局放、介損在線監測、有載開關動態特性在線監測；GIS超高頻局放在線監測、微水在線監測；開關機械特性監測及開關柜光纖溫度在線監測、SF6氣體密度在線監測等。
在線監測產品的市場主要集中在智能電網的變電環節。國家電網公司在智能電網規劃報告中也已將變電站狀態監測系統建設作為智能變電站的重要內容。智能變電站通過狀態監測單元實現變壓器油色譜、組合電器局部放電、避雷器全電流等主要設備、重要參數的在線監測，為電網設備管理提供基礎數據支撐。實時狀態信息通過專家系統分析處理后可做出初步決策，實現站內智能設備自診斷功能。
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